Openbravo-rus.ru

Образование по русски
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Обучение python книга

Лучшие фреймворки Python для веб-разработки, которые подойдут начинающим

Python — один из самых популярных и простых для изучения языков программирования и применяется почти везде, в том числе в веб-разработке. Для него есть много фреймворков, часть которых не просто облегчает разработку, но и предоставляет инструменты, позволяющие буквально за пару дней поднять готовый сайт.

Такие фреймворки относятся к категории full stack. Они крутые, в них куча инструментов и всё включено, но это может сделать их тяжёлыми, медленными и негибкими. Кроме фулстек-фреймворков есть и другие, например микро- или асинхронные фреймворки.

Фулстек-фреймворки. Есть всё необходимое для создания приложения — архитектура MVC (Model-View-Controller), имплементация ORM, движок шаблонов, маршрутизация и всё остальное. Такие фреймворки годятся для любых задач, но для мелких проектов можно обойтись и чем-нибудь менее громоздким.

Микрофреймворки. Включают только базовые компоненты и предназначены для быстрой разработки относительно небольших проектов. В них может не быть, например, валидации форм или интерфейса для базы данных, так что что-то придётся дописывать или подключать из сторонних библиотек. Некоторые микрофреймворки легко масштабируются по мере необходимости.

Асинхронные фреймворки. Основной принцип — задачи не обязаны исполняться последовательно: следующая может начать считаться до того, как завершилась предыдущая. Поскольку обычно передача данных пользователю и ожидание его ответа требуют гораздо больше времени, чем собственно работа сервера, такие фреймворки не тратят время на ожидание. Это позволяет им обрабатывать огромное количество соединений одновременно.

Главный плюс фулстек-фреймворков в том, что всё, нужное для полноценного приложения, в них уже есть. Не нужно искать отдельные библиотеки для каждой мелкой задачи и думать о совместимости, поэтому даже начинающие смогут быстро собрать готовое работающее приложение. В этой статье мы расскажем о таких фреймворках.

Django

Высокоуровневый фреймворк, предназначенный для быстрой и эффективной разработки. Его архитектура выстроена так, чтобы максимально экономить ваше время и силы, а в будущем — время и деньги заказчиков. Основные принципы философии Django — DRY и rapid development — стимулируют переиспользование кода и уменьшают избыточность.

  • Контроль версий для баз данных (миграции).
  • Собственный движок шаблонов.
  • Объектно-реляционные отображения (ORM).
  • Маршрутизация URL.
  • Поддержка веб-серверов.
  • Поддержка аутентификации.
  • Поддержка интернационализации.

Плюсы

  • Масса библиотек. Базовую функциональность не нужно писать самому — многое уже написано, остаётся только импортировать соответствующие библиотеки. На качество библиотек Django обычно можно положиться.
  • Сообщество и документация. У Django подробная документация и дружелюбное сообщество, поэтому всегда можно разобраться, что как работает, или спросить у специалистов.
  • Масштабируемость. Если вы понятия не имеете, насколько сильно ваш проект вырастет и вырастет ли вообще (как это обычно и бывает со стартапами), Django позволяет начать с малого и масштабироваться по мере необходимости.

Минусы

  • Django из коробки не поддерживает WebSockets, поэтому он плохо подходит для работы в реальном времени.
  • Готовые библиотеки — это в целом хорошо, но часто они снижают гибкость.

Где используется?

  • Instagram — социальная сеть для обмена фотографиями и видео.
  • Spotify — музыкальная платформа, рекомендующая пользователям музыку в зависимости от их предпочтений.

Django — один из самых популярных фреймворков, многие веб-студии работают именно с ним, поэтому важно уметь его использовать, если вы собираетесь работать в сфере веб-технологий. Изучить его, а также другие необходимые веб-разработчику инструменты, можно на курсе SkillFactory.

Pyramid

Если хочется что-то более минималистичное, то вам может прийтись по вкусу Pyramid. Этот фреймворк подходит для проектов любого размера. В нём есть полезные фичи для создания сложных приложений или масштабирования изначально небольших сайтов под возросшую нагрузку.

  • Удобные инструменты для работы со статичными ассетами.
  • Предикаты и рендереры.
  • Генерация URL.

Плюсы

  • Гибкость и удобство кастомизации. Любой компонент фреймворка, будь то база данных или движок шаблонов, может быть заменён. Можно даже использовать несколько разных компонентов одновременно (например, подключить две разные базы данных).
  • Удобные Ajax-запросы. Благодаря системе декораторов и представлений можно отправлять XHR-запросы без дополнительных усилий со стороны разработчика.
  • Поддержка SQLAlchemy. SQLAlchemy обеспечивает удобную работу с базами данных даже для сложных запросов.

Минусы

  • Требует времени на развёртывание и подготовку к разработке.
  • Чтобы заниматься кастомизацией, надо хорошо разбираться в Pyramid.
  • Для простых приложений SQLAlchemy может быть чересчур громоздкой.

Где используется?

  • Charte.ca — онлайновый редактор графиков для неспециалистов.
  • Easy Blog Networks — хостинг-провайдер.
  • Substance-D — среда разработки веб-приложений.

TurboGears

TurboGears — опенсорсный фреймворк для быстрой разработки приложений, работающих с данными. Он поддерживает SQLAlchemy, Genshi, WebOb, and Repoze, так что TurboGears прекрасно подходит для любой системы, требующей хорошей поддержки баз данных.

  • Поддержка горизонтального секционирования данных.
  • Интеграция с джаваскриптовой библиотекой MochiKit.
  • Поддержка нескольких баз данных одновременно.
  • Поддержка архитектуры MVC.
  • ToscaWidgets.
  • Шаблоны PasteScript.
  • Валидация через FormEncode.

Плюсы

  • Гибкость. TurboGears можно использовать и как микрофреймворк для быстрого прототипирования, и как полноценный фулстек фреймворк для поддержки масштабных проектов.
  • Расширяемость. Можно создавать собственные плагины или дополнять функциональность имеющихся.

Минусы

  • У него так много возможностей для расширения, что в них легко запутаться.

Где используется?

  • Apache Allura — онлайн-платформа для управления репозиториями кода, созданная SourceForge.
  • Kamisons — сайт по продаже зонтов.

Flask

Flask — это WSGI-фреймворк, который подходит и для простых сайтов, и для сложных платформ. Он совместим со сторонними библиотеками и имеет множество расширений.

  • Быстрый встроенный дебаггер.
  • Встроенный dev-сервер.
  • Шаблоны Jinja2.
  • Поддержка REST-запросов.
  • Совместим с любой ORM.
  • Безопасные куки для управления сессией на клиенте.
  • Поддержка юнит-тестов.
  • Соответствует WSGI 1.0.

Плюсы

  • Понятный минималистичный фреймворк. Довольно легко разобраться, что именно происходит и какой процесс за что отвечает. Логика работы не меняется от версии к версии.
  • Быстрое прототипирование. Все инструменты, нужные для создания прототипа, работают прямо из коробки.

Минусы

  • Фреймворк относительно низкоуровневый, поэтому в нём надо сперва разобраться, да и требования к уровню программиста выше, чем у остальных. Если хочется не выяснять, что и как работает под капотом, а сразу делать сайты — лучше выбрать что-нибудь другое.

Где используется?

  • Rainist —онлайн-платформа для управления личными финансами.
  • Netflix — одна из крупнейших стриминговых платформ в мире.
  • Lyft — платформа для заказа такси и аренды транспорта.

Tornado

Асинхронный фреймворк, благодаря неблокирующему обмену данными способный одновременно поддерживать множество пользовательских соединений. Прекрасно подходит для задач, требующих подолгу поддерживать соединение с каждым пользователем.

  • Есть свой механизм аутентификации, при необходимости можно подключить сторонние.
  • Поддержка переводов и локализации.
  • Работа в реальном времени.

Где используется?

  • Uploadcare — облачный сервис для работы с файлами.

В статье мы рассказали только о самых популярных фреймворках. Одни более гибкие, другие просты в использовании; одни лучше подходят для маленьких проектов, а другие — для больших. Но все они так или иначе упрощают разработку и позволяют заниматься своим проектом, а не интерфейсами к базам данных или парсингом запросов.

Python и его фреймворки — только часть необходимых знаний веб-разработчика. Нужно ещё уметь работать с HTML, CSS, SQL и другими инструментами. Обо всем этом расскажут на курсе SkillFactory, после которого у вас будет базовый набор знаний и умений, чтобы начать работать веб-разработчиком.

Читать еще:  Javascript обучение книга

8 книг по Python для начинающих

Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка.

Learning Python, Mark Lutz (5th Edition)

Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim

Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

A Byte of Python, Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

Что-то посложнее

Effective Python, Brett Slatkin

Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений.

Functional Programming in Python, David Mertz

Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

Официальная документация

Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение. Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».

Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка.

Learning Python, Mark Lutz (5th Edition)

Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim

Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

A Byte of Python, Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

Что-то посложнее

Effective Python, Brett Slatkin

Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений.

Functional Programming in Python, David Mertz

Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

Официальная документация

Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение. Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».

Python

Русский

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц

Первый том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

    Второй том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. П. Дж. Вандер

    Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное .

    Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю

    Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить .

    Python для чайников, 2-е изд. Дж. П. Мюллер

    Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это .

    Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

    Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или .

    Путь Python. Чёрный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развёртыванию. Д. Джульен

    «Пуrь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как .

    Язык программирования Python. Р. А. Сузи

    В книги читатель найдет много полезной информации о наиболее важных .

    Байесовские модели. А. Дауни

    Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но .

    Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

    Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. .

    Python 3. Самое необходимое. Н. Прохоренок, В. Дронов

    Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, .

    Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

    Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики .

    English

    Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle

    This book is an introduction to programming using Python. This .

    Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon

    This book is not an introduction to machine learning. If .

    Introducing Python. B. Lubanovic

    This book will introduce you to the Python programming language. .

    Machine Learning with TensorFlow. N. Shukla

    Have you ever wondered if there are limits to what .

    Python for Data Analysis. W. McKinney

    This book is concerned with the nuts and bolts of .

    Python Crash Course. E. Matthes

    The goal of this book is to bring you up .

    Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

    Process, creativity, and quality. Burn these three words into your .

    Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed

    Django is perhaps one of the most popular web development .

    Fundamentals of Python: First Programs.2 Ed. K.A. Lambert

    Computer technology and applications have become increasingly more sophisticated over .

    A Smarter Way to Learn Python. M. Myers

    This isn’t a book quite like any you’ve ever owned .

    Python Network Hacking Essentials. Earnest Wish, Leo

    This book is not for professional hackers.Here, hacking techniques that .

    Django for Beginners. William S. Vincent

    Proceed step-by-step through five progressively more complex web applications: from .

    С чего начать изучение Python: книги для начинающих

    Нетология рассказала, с какой книги начать изучать Python и как освоить этот язык программирования с нуля или с минимальными знаниями. Сохраните в закладки, если готовы приступить к изучению Python.

    Обучение в онлайн-университете: профессия «Python-разработчик с нуля»

    Начинаем подготовку к изучению Python

    Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

    Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

    Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

    «Basic English for Computing», Оксфорд

    Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

    Знакомимся с Python

    Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

    Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

    Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

    Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

    Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

    Переходим к практике

    Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

    «Изучаем Python», Марц Лутц

    Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

    Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

    Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

    Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

    Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

    Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

    «Python на практике», Марк Саммерфилд

    Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

    Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

    Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

    Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

    Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

    Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

    «Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

    Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

    Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

    Как студенты Нетологии изучают Python

    Курс «Python-разработчик» подходит не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

    На онлайн-вебинарах студенты разбераются, как работает код на Python, и закрепляют теорию с помощью практических заданий. Аспиранты и координаторы курса помогают решать проблемы и отвечают на возникающие вопросы.

    В результате выпускник курса имеет 5 месяцев реального опыта разработки и 4 реализованных проекта. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с поиском работы.

    Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

    Топ-5 книг для изучения языка Python (для начинающих)

    Перевод статьи «Top 5 Books to learn Python for Beginners — Best of Lot».

    Если вы хотите поставить себе какую-то цель на этот год, я советую подумать об изучении языка Python. В особенности, если вы студент, изучающий компьютерные науки, или профессионально занимаетесь вопросами искусственного интеллекта. При таких условиях вы рано или поздно все равно столкнетесь с Python, а хорошее знание этого языка сыграет большую роль в вашей карьере.

    История Python началась в 1991 году и с тех пор он успел проникнуть в самые разнообразные сферы программирования. Когда-то это было скриптовое решение для тривиальных задач, а сегодня Python буквально везде. В отличие от Rust, Golang и Dart, Python не является новым языком, но все равно считается одним из современных.

    Python, с его прекрасными библиотеками и фреймворками, лидирует в науке о данных, веб-разработке, машинном обучении, бэкенд-разработке, автоматизации. Изучив этот язык, вы определенно не прогадаете!

    Есть ряд языков программирования, таких как Java или C++, которые хороши для бэкенд-приложений и сложных программ, но не подходят для простых вещей. А вот при помощи Python вы можете делать что угодно, он хорош и в объектно-ориентированном программировании, и в написании простых скриптов.

    Я веду свой блог (технической направленности), и меня часто спрашивают, как лучше всего изучить Python. На какие книги стоит обратить внимание? Какие курсы я могу посоветовать?

    И хотя я считаю, что курсы это прекрасное начало для освоения языка программирования, книги, на мой взгляд, тоже имеют большое значение. Это самый всеобъемлющий и авторитетный источник знаний по любой технологии, Python здесь не исключение.

    Для этой статьи я отобрал книги, исповедующие практический подход к обучению. В списке есть материалы как для начинающих, так и для более опытных программистов.

    5 лучших книг для изучения Python в 2020 году

    Автоматизация рутинных задач с помощью Python

    Автор: Эл Свейгарт

    Это одна из первых книг по Python, прочитанных мной пару лет назад, когда я только начинал изучать этот язык, и я до сих пор пользуюсь ею в качестве справочника.

    Язык Python я начал изучать, собственно, именно для автоматизации некоторых вещей. В этой книге меня привлекло название. Купив ее, я не пожалел: название точно отражает суть книги.

    Это учебное пособие научит вас применять Python на практике: отправлять уведомления по электронной почте, читать файлы, собирать данные в вебе, а также автоматизировать рутинные задачи. И для всего этого вам не придется днями и ночами корпеть над изучением алгоритмов сортировки, объектно-ориентированного программирования и прочих премудростей информатики.

    Если вы из тех, кто лучше всего учится, делая что-нибудь, — эта книга для вас. Также стоит сказать, что автор книги Эл Свейгарт создал на Udemy онлайн-курс с тем же названием («Automate the Boring Stuff with Python Programming»). Если хотите активизировать свою учебу и не только почитать книгу, но и послушать ее автора, — добро пожаловать на курс.

    Легкий способ выучить Python 3

    Если говорить о книгах по Python для начинающих, многие люди посоветуют «Легкий способ выучить Python» Зеда Шоу. Со мной тоже так было. Как справедливо отметили комментаторы, уже есть новая версия книги («Learn Python 3 The Hard Way»), более релевантная, чем предыдущая, ведь та была о Python 2.7.

    Это была одна из книг, которые мне посоветовал мой приятель, но я долгое время не заглядывал в нее, поскольку увлекся книгами «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» и «Изучаем программирование на Python». Так что «Легкий способ выучить Python» я прочел позже и благодаря этой книге восполнил множество пробелов в своих знаниях.

    Чтение произведений разных авторов помогает лучше понять язык, потому что один автор лучше раскрывает одну тему, а другой — какую-то еще. Если вы уже читали труды Зеда Шоу и вам нравится его подход, то эта книга вам тоже придется по вкусу.

    Изучаем Python

    Автор: Эрик Мэтиз

    Книга Эрика Мэтиза «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» это еще одно прекрасное практическое пособие по Python. Она имеет много общего с первой книгой в нашем списке. Так что, если по какой-то причине изложение Эла Свейгарта вам не понравится, вы можете попробовать заменить его труд этой книгой.

    Это быстрое введение в язык Python, которое позволит вам в кратчайшие сроки начать писать программы, решать задачи и создавать какие-то рабочие вещи.

    Изучаем программирование на Python

    Автор: Пол Бэрри

    Именно эта книга научила меня языку Python. Я преданный поклонник серии «Head First», прочел большинство их бестселлеров, например, «Изучаем Java» и «Паттерны проектирования». Мне очень нравится, как авторы серии делают обучение интересным.

    Этот уникальный стиль изложения удерживает внимание читателя, не дает ему заскучать, а кроме того, побуждает практиковаться параллельно с чтением. Такая модель обучения помогает усваивать знания.

    Python. К вершинам мастерства

    Автор: Рамальо Лучано

    Это моя любимая книга из тех, что предназначены для более опытных программистов. Она помогает усвоить лучшие подходы к написанию программ на Python.

    Применяя уроки этой книги на практике, вы сможете писать для своих проектов на Python более чистый, короткий и быстрый код.

    Эта книга — как «Java: эффективное программирование», только для Python-разработчиков. Если хотите, ее можно скомбинировать с книгой «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» Дэна Бейдера. Это еще одно отличное пособие с более продвинутыми советами по применению Python.

    Мой список лучших книг для изучения Python в 2020 году подошел к концу. Конечно, есть и другие авторы, книги которых заслуженно могут занять место на полке разработчика; в моей подборке лишь некоторые из таких книг.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector