Openbravo-rus.ru

Образование по русски
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Интерактивное обучение python

Лучшие фреймворки Python для веб-разработки, которые подойдут начинающим

Python — один из самых популярных и простых для изучения языков программирования и применяется почти везде, в том числе в веб-разработке. Для него есть много фреймворков, часть которых не просто облегчает разработку, но и предоставляет инструменты, позволяющие буквально за пару дней поднять готовый сайт.

Такие фреймворки относятся к категории full stack. Они крутые, в них куча инструментов и всё включено, но это может сделать их тяжёлыми, медленными и негибкими. Кроме фулстек-фреймворков есть и другие, например микро- или асинхронные фреймворки.

Фулстек-фреймворки. Есть всё необходимое для создания приложения — архитектура MVC (Model-View-Controller), имплементация ORM, движок шаблонов, маршрутизация и всё остальное. Такие фреймворки годятся для любых задач, но для мелких проектов можно обойтись и чем-нибудь менее громоздким.

Микрофреймворки. Включают только базовые компоненты и предназначены для быстрой разработки относительно небольших проектов. В них может не быть, например, валидации форм или интерфейса для базы данных, так что что-то придётся дописывать или подключать из сторонних библиотек. Некоторые микрофреймворки легко масштабируются по мере необходимости.

Асинхронные фреймворки. Основной принцип — задачи не обязаны исполняться последовательно: следующая может начать считаться до того, как завершилась предыдущая. Поскольку обычно передача данных пользователю и ожидание его ответа требуют гораздо больше времени, чем собственно работа сервера, такие фреймворки не тратят время на ожидание. Это позволяет им обрабатывать огромное количество соединений одновременно.

Главный плюс фулстек-фреймворков в том, что всё, нужное для полноценного приложения, в них уже есть. Не нужно искать отдельные библиотеки для каждой мелкой задачи и думать о совместимости, поэтому даже начинающие смогут быстро собрать готовое работающее приложение. В этой статье мы расскажем о таких фреймворках.

Django

Высокоуровневый фреймворк, предназначенный для быстрой и эффективной разработки. Его архитектура выстроена так, чтобы максимально экономить ваше время и силы, а в будущем — время и деньги заказчиков. Основные принципы философии Django — DRY и rapid development — стимулируют переиспользование кода и уменьшают избыточность.

  • Контроль версий для баз данных (миграции).
  • Собственный движок шаблонов.
  • Объектно-реляционные отображения (ORM).
  • Маршрутизация URL.
  • Поддержка веб-серверов.
  • Поддержка аутентификации.
  • Поддержка интернационализации.

Плюсы

  • Масса библиотек. Базовую функциональность не нужно писать самому — многое уже написано, остаётся только импортировать соответствующие библиотеки. На качество библиотек Django обычно можно положиться.
  • Сообщество и документация. У Django подробная документация и дружелюбное сообщество, поэтому всегда можно разобраться, что как работает, или спросить у специалистов.
  • Масштабируемость. Если вы понятия не имеете, насколько сильно ваш проект вырастет и вырастет ли вообще (как это обычно и бывает со стартапами), Django позволяет начать с малого и масштабироваться по мере необходимости.

Минусы

  • Django из коробки не поддерживает WebSockets, поэтому он плохо подходит для работы в реальном времени.
  • Готовые библиотеки — это в целом хорошо, но часто они снижают гибкость.

Где используется?

  • Instagram — социальная сеть для обмена фотографиями и видео.
  • Spotify — музыкальная платформа, рекомендующая пользователям музыку в зависимости от их предпочтений.

Django — один из самых популярных фреймворков, многие веб-студии работают именно с ним, поэтому важно уметь его использовать, если вы собираетесь работать в сфере веб-технологий. Изучить его, а также другие необходимые веб-разработчику инструменты, можно на курсе SkillFactory.

Pyramid

Если хочется что-то более минималистичное, то вам может прийтись по вкусу Pyramid. Этот фреймворк подходит для проектов любого размера. В нём есть полезные фичи для создания сложных приложений или масштабирования изначально небольших сайтов под возросшую нагрузку.

  • Удобные инструменты для работы со статичными ассетами.
  • Предикаты и рендереры.
  • Генерация URL.

Плюсы

  • Гибкость и удобство кастомизации. Любой компонент фреймворка, будь то база данных или движок шаблонов, может быть заменён. Можно даже использовать несколько разных компонентов одновременно (например, подключить две разные базы данных).
  • Удобные Ajax-запросы. Благодаря системе декораторов и представлений можно отправлять XHR-запросы без дополнительных усилий со стороны разработчика.
  • Поддержка SQLAlchemy. SQLAlchemy обеспечивает удобную работу с базами данных даже для сложных запросов.

Минусы

  • Требует времени на развёртывание и подготовку к разработке.
  • Чтобы заниматься кастомизацией, надо хорошо разбираться в Pyramid.
  • Для простых приложений SQLAlchemy может быть чересчур громоздкой.

Где используется?

  • Charte.ca — онлайновый редактор графиков для неспециалистов.
  • Easy Blog Networks — хостинг-провайдер.
  • Substance-D — среда разработки веб-приложений.

TurboGears

TurboGears — опенсорсный фреймворк для быстрой разработки приложений, работающих с данными. Он поддерживает SQLAlchemy, Genshi, WebOb, and Repoze, так что TurboGears прекрасно подходит для любой системы, требующей хорошей поддержки баз данных.

  • Поддержка горизонтального секционирования данных.
  • Интеграция с джаваскриптовой библиотекой MochiKit.
  • Поддержка нескольких баз данных одновременно.
  • Поддержка архитектуры MVC.
  • ToscaWidgets.
  • Шаблоны PasteScript.
  • Валидация через FormEncode.

Плюсы

  • Гибкость. TurboGears можно использовать и как микрофреймворк для быстрого прототипирования, и как полноценный фулстек фреймворк для поддержки масштабных проектов.
  • Расширяемость. Можно создавать собственные плагины или дополнять функциональность имеющихся.

Минусы

  • У него так много возможностей для расширения, что в них легко запутаться.

Где используется?

  • Apache Allura — онлайн-платформа для управления репозиториями кода, созданная SourceForge.
  • Kamisons — сайт по продаже зонтов.

Flask

Flask — это WSGI-фреймворк, который подходит и для простых сайтов, и для сложных платформ. Он совместим со сторонними библиотеками и имеет множество расширений.

  • Быстрый встроенный дебаггер.
  • Встроенный dev-сервер.
  • Шаблоны Jinja2.
  • Поддержка REST-запросов.
  • Совместим с любой ORM.
  • Безопасные куки для управления сессией на клиенте.
  • Поддержка юнит-тестов.
  • Соответствует WSGI 1.0.

Плюсы

  • Понятный минималистичный фреймворк. Довольно легко разобраться, что именно происходит и какой процесс за что отвечает. Логика работы не меняется от версии к версии.
  • Быстрое прототипирование. Все инструменты, нужные для создания прототипа, работают прямо из коробки.

Минусы

  • Фреймворк относительно низкоуровневый, поэтому в нём надо сперва разобраться, да и требования к уровню программиста выше, чем у остальных. Если хочется не выяснять, что и как работает под капотом, а сразу делать сайты — лучше выбрать что-нибудь другое.

Где используется?

  • Rainist —онлайн-платформа для управления личными финансами.
  • Netflix — одна из крупнейших стриминговых платформ в мире.
  • Lyft — платформа для заказа такси и аренды транспорта.

Tornado

Асинхронный фреймворк, благодаря неблокирующему обмену данными способный одновременно поддерживать множество пользовательских соединений. Прекрасно подходит для задач, требующих подолгу поддерживать соединение с каждым пользователем.

  • Есть свой механизм аутентификации, при необходимости можно подключить сторонние.
  • Поддержка переводов и локализации.
  • Работа в реальном времени.

Где используется?

  • Uploadcare — облачный сервис для работы с файлами.

В статье мы рассказали только о самых популярных фреймворках. Одни более гибкие, другие просты в использовании; одни лучше подходят для маленьких проектов, а другие — для больших. Но все они так или иначе упрощают разработку и позволяют заниматься своим проектом, а не интерфейсами к базам данных или парсингом запросов.

Python и его фреймворки — только часть необходимых знаний веб-разработчика. Нужно ещё уметь работать с HTML, CSS, SQL и другими инструментами. Обо всем этом расскажут на курсе SkillFactory, после которого у вас будет базовый набор знаний и умений, чтобы начать работать веб-разработчиком.

KVERNER

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

8 лучших курсов по изучению Python в 2020 году

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2020 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником.

1. Google’s Python курсы (Google)

Python является одним из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. В попытке рассказать большему количеству людей об этом языке, Google создали этот класс для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Начните с понимания терминологии, прежде чем переходить к промежуточным понятиям, таким как работа с текстовыми файлами, настройка соединений HTTP и другое.

Читать еще:  Яндекс рся обучение от яндекс

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Настройте среду перед началом лекций.
  • Доступный учебный материал полезен как опытным, так и неопытным людям.
  • Множество упражнений по кодированию для практического обучения,
  • Участвуйте в форуме, задавайте вопросы и делитесь идеями.

Рейтинг: 4.4 из 5

2. Онлайн курс Crash Course (Udemy)

Поиск подходящей программы может быть тяжелым испытанием с множеством вариантов, доступных онлайн. В Udemy вы можете найти подходящий класс Python для вас, пройдя короткий тест. Некоторые из бестселлеров включают полный Bootcamp, ML с практическими уроками, полную разработку стека и финансовый анализ. По окончании уроков у вас есть возможность подать заявку на соответствующую работу, начать свой независимый бизнес или перейти на более продвинутые специальности.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Создайте прочную основу понимания в языке.
  • Работайте над примерами, основанными на реальных сценариях, и находите эффективные решения.
  • Научитесь кодировать как профессионал, следуя советам и советам инструктора.
  • Лекции + Упражнения + Задания + Загружаемые ресурсы + Полный доступ к жизни
  • Зарегистрируйтесь для получения сертификатов по номинальной цене.

Рейтинг: 4.5 из 5

3. Бесплатный вводной курс по Python (Datacamp)

Datacamp известен тем, что он предлагает самые ценные курсы программирования для всех типов людей. Этот интерактивный курс по Python познакомит вас с основными понятиями Python, а также познакомит вас с некоторыми продвинутыми понятиями, такими как списки Python, функции и пакеты и т. Д. Он состоит из четырех различных глав, среди которых основы Python самые простые и единственный бесплатный раздел, доступный с курсом. Пройдя этот курс, вы сможете получить глубокие знания о программировании на Python и о том, как его применять для анализа различных данных. Кроме того, вы будете обязаны получить сертификат об окончании после окончания курса.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Один из лучших интерактивных курсов Python, доступных онлайн, которые помогут вам развить свои навыки
  • Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме, с помощью сценария, создать свои первые переменные и познакомиться с основными типами данных Python.
  • Узнайте, как хранить, получать доступ и развертывать данные в списках, что является первым шагом к работе с большими объемами данных.
  • Изучите использование функций, методов и пакетов Python, которые позволяют эффективно использовать программирование на Python
  • получить достаточные знания о NumPy, фундаментальном пакете Python, который позволит вам эффективно практиковать науку о данных

Рейтинг: 4.6 из 5

4. Microsoft Python сертификация (edX)

Фактом является то, что Python является одним из языков программирования, который может использоваться практически во всех современных и новых технологических областях. Так что, если вы беспокоились об изучении языка и не знаете, с чего начать, тогда это место. В этой практической программе вы познакомитесь с деталями уровней и концепций этого языка. Изучив основные типы данных и переменные, вы можете посмотреть на строки, входные данные, тестирование, условия, циклы и форматирование. К концу сертификации вы сможете писать программы, которые взаимодействуют с пользователями, запрашивая их для ввода и предоставляя соответствующие результаты.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Не требуется предварительных условий для зачисления на курс.
  • Достаточно практических упражнений и проектов с использованием ноутбуков Jupyter на Azure без необходимости какой-либо установки или настройки.
  • Изучите основы устранения неполадок для вашего кода.
  • Градуированные задания помогут вам отслеживать ваши успехи на протяжении всей программы.
  • Содержание курса доступно бесплатно, и сертификация может быть добавлена за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.5 из 5

5. Бесплатные курсы Python и сертификация (edX)

Если вы заинтересованы в прохождении курса Python, созданного высшими предприятиями или колледжами ведущих университетов мира, то edX предлагает для вас огромный список курсов и учебных пособий по Python. Есть несколько курсов на выбор, каждый из которых создан такими университетами, как Гарвард, Массачусетский технологический институт и т.д. От введения в Python до Машинного обучения с помощью Python вы можете изучать каждую тему с помощью этих курсов. Более того, большинство из этих курсов абсолютно бесплатны без каких-либо скрытых платежей. Кроме того, после завершения любого из курсов вы получите сертификат об окончании от edX.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Список курсов для самостоятельного изучения, которые предназначены для того, чтобы дать начинающим обзор программирования на Python
  • Изучите основы написания программ на Python, как создавать алгоритмы и как тестировать и отлаживать код Python.
  • Изучите основополагающие принципы написания расширенного анализа данных и машинного обучения скрипту Python.
  • Понимать важность Python в Data Science и как вы можете стать специалистом по данным после изучения передовых концепций Python
  • Получите доступ к нескольким практическим упражнениям, викторинам и практическим проектам на основе выбранного вами курса.
  • Доступ к каждому содержанию курса без градуированных заданий в течение ограниченного периода

Рейтинг: 4.7 из 5

6. Coursera Python сертификаты и курсы (Coursera)

При широком распространении Python неудивительно, что он был признан одним из самых любимых языков программирования в мире. Coursera предлагает серию программ и сертификатов, чтобы начать путешествие или повысить свои навыки в этом языке. Начинающие могут выбрать такие темы, как программирование для всех и статистика с использованием Python, тогда как опытные учащиеся могут использовать свои существующие знания и направлять их в такие области, как ML, AI и визуализация.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • У программистов для новичков нет предпосылок.
  • Выберите из отдельных курсов, степеней и специализаций.
  • Узнайте о структурах данных, функциях, синтаксисе и семантике.
  • Учитесь где угодно и когда угодно с гибкими классами.
  • Аудит видео бесплатно и получить проверенный сертификат за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.6 из 5

7. Полный курс для веб-разработчиков 2.0 включая Python

Если вы не просто хотите освоить Python, но хотите стать экспертом по всему языку, то этот идеально подходит для вас. Более 150 000 студентов уже воспользовались этим учебным пособием по веб-разработке, и он получил высокий рейтинг одобрения 4,6 из 5. Роб Персиваль — ваш увлеченный программист, который также изучал математику в Кембриджском университете! Он предлагает 30 часов высококачественного контента в этом курсе, который, несомненно, оставит вас глубоко удовлетворенным.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Все о HTML 5, CSS 3, Javascript, jQuery, Bootstrap 4, WordPress, PHP, MySQL и других платформах
  • Введение в Python
  • Переменные, массивы, циклы, функции, операторы If в Python
  • Как создавать мобильные приложения на основе HTML
  • Разработка интерфейса
  • Торги для внештатных проектов развития
  • Подача заявки на роль младшего разработчика

Рейтинг: 4.6 из 5

8. Изучение Python 3 курс от (Codecademy)

Если вы заинтересованы в изучении самой последней версии одного из самых популярных языков программирования в мире, тогда этот курс стоит проверить. Эти уроки Codecademy предоставляют отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в Python. Улучшения, внесенные в эту версию языка, позволяют повысить эффективность и простоту кода.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Отличный курс для начала работы с Python без какого-либо предварительного опыта.
  • Изучите синтаксис, типы данных и основные функции языка.
  • Много упражнений по программированию, чтобы отточить навыки программирования.
  • Интерактивные примеры кода делают уроки веселыми и легкими для понимания.
  • Вы также можете записаться на бесплатный курс Python на Codecademy

Рейтинг: 4.8 из 5

Мы надеемся, что вы нашли курсы, соответствующие вашим потребностям. Мы желаем вам всего наилучшего в вашем учебном путешествии

Читать еще:  Html код обучение

Лучшие курсы по питону (Python). Курс Python от от Тимофея из МФТИ, Skillbox, Stepik, Mail.ru, Geekbrains, Coursera

Конечно, стрелять глазками на название курсов и не начинать учить – смысла нет, как ни крути. Но начать с чего-то надо. В этой подборке приведены 8 самых достойных курсов по Python на основе пользовательских симпатий, по статистике Яндекс Вордстат.

6 причин почему Python разработчиком быть круто?

Стать программистом на Python – это подходящее решение для тех, кто хочет связать свою жизнь со сферой IT. Преимущества работы с данным языком следующие:

  1. Низкий порог вхождения. Высокоуровневый язык, с интуитивно понятными правилами синтаксиса. Позволяет сразу решать практические задачи, а не “гонять” теорию;
  2. Культура кода. В философии Python говорится, что проще лучше сложного. Поэтому благодаря уникальной и относительной структуре кода, процесс разработки по сравнению с другими языками проходит быстрее в несколько раз;
  3. Есть задел для роста. Золотая середина, для ресурсоемких скриптов можно расширить функционал модулями C/C++. Разработчик на Python может заняться: автоматизацией, машинным обучением, созданием игр, прикладного и системного ПО, систем жизнеобеспечения, искусственного интеллекта и другими интересными вещами;
  4. Поддержка и сообщество. В 2020 вокруг Python сформировалось сильное сообщество, которое непрерывно развивается. Вдобавок, его поддерживают крупные мировые компании, включая Google, Microsoft, Yandex, Facebook, Mozilla и множество других;
  5. Высокая заработная плата даже для Джуна. Для 90% начинающих разработчиков это чуть ли не главная причина изучать именно Python. Конечно, чтобы достигнуть высот, необходимо время и работа над собой, однако затраченные усилия окупаются с лихвой;
  6. Питонщиков и рубистов требуются на порядок меньше чем PHP/Node JS, но больше чем C++. Много вакансий на HH.

Как выбирать курс Python для себя?

Как правило, онлайн-курсы имеют общую структуру – пользователю предлагается проходить теоретические уроки (уровни) с небольшим практическим заданием. Затем, после прохождения обучения, на курсе может быть предложено выполнить практический проект.

Первое, что необходимо сделать при выборе сервиса – правильно поставить цель обучения. Например, фрилансерам или желающим получить базовые навыки, достаточно выбрать любой бесплатный ресурс. Надо вбить себе в голову простую мысль – лучше закончить “беспонтовый” курс Python в реальной жизни, чем изумительный курс в своем воображении.

Следующий вопрос – можно ли получить сертификат о прохождении курса. Конечно, фрилансеру его наличие ни к чему, однако при написании резюме в ИТ-компанию он может оказаться внушительным поводом, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Смотрите на практические задания, обычно список открыт в содержании курса. Ориентируйтесь на 1 главное требование: задачки интересны вам к реализации. Это дает возможность облегчить процесс обучения и в несколько раз его ускорить, с энтузиазмом делать прикольнее.

Объем затрачиваемых усилий и количество уроков нужно учитывать, чтобы не «перегореть» и потерять интерес к обучению. На одних сервисах будет достаточно выделять 5-8 часов в неделю, на других — более 10-12. Прикиньте в голове, или на бумаге, как организуете свою неделю с учетом времени на обучение, посчитайте доступный временной ресурс и разделите на 2.

Курс по питону от Тимофея из МФТИ

Курс представлен в виде подборки из 14 видеолекций от Хирьянова Тимофея Федоровича, старшего преподавателя МФТИ. Разработан для новичков, желающих ознакомиться с логикой и структурой Python. Преподаватель подробно и понятно разбирает основные понятия в своих лекциях. После их изучения можно переходить к практическим заданиям (30 лабораторных работ).

Уроки по порядку: Язык Python, Алгебра логики, Система исчисления, Функции, Массивы, Сортировки, Рекурсия, Генерация всех перестановок, Сортировка слиянием, Динамическое программирование, Двумерное динамическое программирование, Проверка равенства строк, Алгоритмы при помощи структур данных, Списки и строки.

Обучаться на этих курсах удобно тем, что здесь можно сразу выбрать интересующий вас материал, без обязательного прохождения предыдущих уроков. Курс доступный бесплатно для обучения, хотя при желании можно поддержать проект добровольными взносами.

Курс по питону Skillbox

На Skillbox есть возможность записаться на 4-месячный курс для тех, кто не знаком с базовыми понятиями о Python. Доступны и уроки для начинающих разработчиков, желающих продолжить свой профессиональный рост.

Курс отлично подойдет для тех, кто совершенно не знаком даже с базовыми понятиями программирования, но хотел бы начать развиваться в IT-индустрии.

Курс представляет собой семинары в режиме онлайн. Так, преподаватели разбирают определенную тему и для практики задают домашнее задание. На последующих семинарах проходит индивидуальная проверка задания. Программа разбита на 16 уроков + 1 бонусный. Стоимость обучения составляет 60 000 рублей, причем первые 20 студентов получают скидку 20%. Интересно, что после обучения студент получает бессрочный доступ к материалам онлайн.

Курсы по Python на Stepik

Первый позволит изучить основы Python, проходя урок за уроком (28 уроков, 27 тестов и 44 интерактивные задачи). Второй представляет собой сборник задач, состоящий из 53 уроков и 41 интерактивных задач. Третий предназначен для пользователей, уже знакомых с основами программирования. В нем предлагается пройти 20 уроков и выполнить 36 задач. Курсы бесплатны, причем после их прохождения можно получить сертификат от Stepik.

Уроки не привязаны по времени, поэтому можно учиться в любое время и распределить график на свое усмотрение. Главным преимуществом программы обучения на Stepik является большой объем обучающих материалов. Само собой, учеба займет много времени, однако это того стоит.

Python Course

Онлайн-ресурс https://pythoncourse.ru/ рассчитан на опытных разработчиков. Обучение платное – 50 000 рублей, а программа рассчитана на 6 месяцев (от 6 до 8 часов еженедельно). Лекции представлены в формате онлайн, поэтому вернуться к ним можно в любой момент. Также здесь можно непосредственно общаться с наставниками и другими участниками через канал Telegram.

Тех, кто решил сделать карьеру с помощью Python, этот курс может заинтересовать возможностью трудоустройства лучших учеников в Mail.Ru Group. Вдобавок, студенты получают доступ ко всем продуктам JetBrains.

Курс по Python от Mail.ru (Geekbrains)

Компания Mail.Ru предлагает обучение, длительностью один год. Стоимость месяца обучения – 12,5 тысяч рублей. Учеба представляет собой онлайн-семинары с практическими задачами. Студенты на протяжении года изучают основы программирования и затем приступают к выполнению реальных задач. Так, они научатся создавать интернет-магазины, писать клиент-серверные приложения, работать с базами данных и многое другое.

Мы учим на практике и разрабатываем программы совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка. Вы создадите 4 проекта как самостоятельно, так и в команде. Год обучения в GeekUniversity = год реального опыта разработки для вашего резюме.

Хороший программист – это на 50% умение кодить и на 50% умение взаимодействовать с коллегами. GeekUniversity прокачает ваши “soft skills”, которые обязательно проверят на собеседовании в любую серьезную компанию.

Ресурс больше подходит для начинающих программистов, умеющих писать несложные программы. После прохождения курсов Geek University оказывает помощь в трудоустройстве.

Курсы по питону на Coursera

Курсера – клад для изучающего Python, курсы на 9 языках, суммарно 66 программ. Пригодится тем, у кого нет возможности регулярно принимать участие в онлайн-семинарах. Здесь доступны курсы как для новичков, так и опытных программистов. Предусмотрена возможность бесплатного обучения и получения финансовой помощи. Обучение рассчитано примерно на 4 месяца, при обучении 12 часов на неделю.

Эти курсы интересны тем, что их программы разрабатываются авторитетными организациями: Rice University, University of Michigan, Mail.Ru Group, Московский физико-математический инстутут, ФРОО, IBM, University of California, Johns Hopkins University. Выпускники получают сертификат, признаваемый крупнейшими мировыми компаниями. Это плюс к вашему резюме

Python для детей и школьников

К сожалению, онлайн-ресурсов для изучения Python детьми на русском языке пока нет. Однако можно предложить ребенку книгу Джейсона Бриггса «Питон для детей». Книга в доступной для детей форме объясняет основы языка и программирования в целом.

Читать еще:  Обучение ява скрипт

Можно также обратить внимание на игры с уклоном на изучение программирования. На странице 12 игр, которые обучают детей программированию предложены лучшие из них. Стоимость игр разная – от $1 до $45, хотя доступны и бесплатные проекты.

Python для анализа данных

Последний полезный курс для будущих разработчиков также доступный на Курсере. Подойдет для умеющих программировать на базовом уровне и предназначен для желающих научиться работать с данными или строить модели. Занятия рассчитаны на 6 недель и предоставляются бесплатно.

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.

  • Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчеты;
  • Математика и Python для анализа данных, Визуализация данных и статистика, Обучение с учителем, Методы обучения без учителя

Выводы. Мудрость консоли

Можно увидеть, что возможностей изучить Python сегодня больше, чем достаточно. Платные курсы с получением официального сертификата по окончании обучения полезны в будущем во время поиска работы. Они также подойдут разработчикам, которые планируют повысить свою квалификацию.

Однако желающим просто научиться основным принципам программирования можно рекомендовать и бесплатные. Тем более, многие из них можно изучать без обязательной привязки по времени и есть возможность выбрать, какую именно область изучать.

Задачи по Python для начинающих от Tproger и GeekBrains

Вместе с факультетом Python-разработки GeekUniversity собрали для вас несколько простых задач по Python для обучения и тренировки. Их можно решать в любом порядке.

Обратите внимание, что у любой задачи по программированию может быть несколько способов решения. Чтобы посмотреть добавленный нами вариант решения, кликните по соответствующей кнопке. Все приведённые варианты написаны на Python 3.

Задача 1

Есть список a = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] .

Выведите все элементы, которые меньше 5 .

Самый простой вариант, который первым приходит на ум — использовать цикл for :

Также можно воспользоваться функцией filter , которая фильтрует элементы согласно заданному условию:

И, вероятно, наиболее предпочтительный вариант решения этой задачи — списковое включение:

print([elem for elem in a if elem

Задача 2

a = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] ;

b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] .

Нужно вернуть список, который состоит из элементов, общих для этих двух списков.

И снова мы можем воспользоваться циклом for :

Или функцией filter :

Или списковым включением:

result = [elem for elem in a if elem in b]

А можно привести оба списка к множествам и найти их пересечение:

result = list(set(a) & set(b))

Однако в таком случае каждый элемент встретится в результирующем списке лишь один раз, т.к. множество поддерживает уникальность входящих в него элементов. Первые два решения (с фильтрацией) оставят все дубли на своих местах.

Задача 3

Отсортируйте словарь по значению в порядке возрастания и убывания.

Импортируем нужный модуль и объявляем словарь:

Сортируем в порядке возрастания:

И в порядке убывания:

result = dict ( sorted ( d . items ( ) , key = operator . itemgetter (1 ) , reverse = True ) )

Задача 4

Напишите программу для слияния нескольких словарей в один.

Допустим, вот наши словари:

Объединить их можно вот так:

А можно с помощью «звёздочного» синтаксиса:

О звёздочном синтаксисе можно прочитать в нашей статье.

Задача 5

Найдите три ключа с самыми высокими значениями в словаре my_dict = <'a':500, 'b':5874, 'c': 560,'d':400, 'e':5874, 'f': 20>.

Можно воспользоваться функцией sorted :

Аналогичный результат можно получить с помощью функции nlargest из модуля heapq :

Задача 6

Напишите код, который переводит целое число в строку, при том что его можно применить в любой системе счисления.

Второй аргумент функции int отвечает за указание основания системы счисления:

Задача 7

Нужно вывести первые n строк треугольника Паскаля. В этом треугольнике на вершине и по бокам стоят единицы, а каждое число внутри равно сумме двух расположенных над ним чисел.

Задача 8

Напишите проверку на то, является ли строка палиндромом. Палиндром — это слово или фраза, которые одинаково читаются слева направо и справа налево.

Тут всё просто, достаточно сравнить строку с её обратной версией, для чего можно использовать встроенную функцию reversed:

Того же эффекта можно добиться с помощью срезов:

Задача 9

Сделайте так, чтобы число секунд отображалось в виде дни:часы:минуты:секунды .

Задача 10

Вы принимаете от пользователя последовательность чисел, разделённых запятой. Составьте список и кортеж с этими числами.

Задача 11

Выведите первый и последний элемент списка.

Задача 12

Напишите программу, которая принимает имя файла и выводит его расширение. Если расширение у файла определить невозможно, выбросите исключение.

Задача 13

При заданном целом числе n посчитайте n + nn + nnn.

Курс Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста

Полное руководство по Python 3 — от новичка до специалиста — Изучи Python с нуля и стань востребованным разработчиком во всем мире!

Полный курс Python состоит из 9 разделов, обучение от простого к сложному. Подходит для новичков, которые никогда не программировали. И для опытных программистов, которые хотят стать разработчиками на Python.

Полный онлайн курс Python для начинающих – Обучение с нуля до специалиста

Поделитесь страницей с друзьями

О курсе — Чему Вы научитесь?

Python — это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование.

Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python — кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других языках программирования. Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему вы научитесь

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python

Дополнительно изучим темы:

  • Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  • И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Для кого этот курс

  • Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
  • Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Python часто используется в задачах связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Поэтому в последние годы его популярность выросла в несколько раз, а специалисты таких направлений будут востребованы ближайшие 5-10 лет! С интересными задачами программирования на языке Python вам точно не придется скучать!

Начинайте изучение Python прямо сейчас — вступайте в новую увлекательную жизнь программирования на Python!

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector