Openbravo-rus.ru

Образование по русски
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Big data обучение москва

Девять лучших курсов по Big Data для дата-сайентистов и менеджеров

Редактор раздела «Технологии»

Специалисты по большим данным востребованы в ритейле, банковской сфере, E-Commerce и многих других областях. Мы отобрали девять коротких курсов, которые помогут научиться применять навыки и инструменты Big Data в реальных проектах.

Дата-сайентист — одна из самых высокооплачиваемых и востребованных профессий за рубежом и в России. Специальные подразделения для разработки data science-проектов в последние годы открывают многие крупные компании: от «Яндекса» до X5 Retail Group.

В подборку Rusbase вошли самые известные курсы для руководителей таких проектов и их разработчиков — начиная с бесплатных для новичков и заканчивая углубленными программами с акцентом на проекты конкретных отраслей.

Для менеджеров и руководителей:

1. A crash course in Data Science на Coursera

Для кого этот курс: этот курс — первый из пяти курсов группы Executive Data Science («Большие данные для руководителей»), разработанный в университете Джона Хопкинса. Он предназначен для тех, кто хочет быстро разобраться в том, что такое большие данные и где можно их применять.

Слушатели изучат основные термины и инструменты, которые используют дата-аналитики, и способы оценки успешности data science-проектов. Для этого у них будут видеолекции и материалы для самостоятельного изучения. Курс идет на английском, но есть субтитры на русском языке.

Продолжительность: 1 неделя, 4-6 часов.

Даты: курс стартовал 20 августа, но на него еще можно записаться.

Стоимость: первый курс — бесплатно. Для обучения на следующем курсе придется заплатить 2468 рублей за месяц. Этого хватит на все оставшиеся четыре курса — каждый из них длится неделю.

2. Курс Business Analytics в Udacity

Для кого этот курс: для новичков. Здесь они смогут получить навыки анализа больших данных и изучить инструменты, которые помогут в любой области: будь то инженерное дело, продажи, маркетинг или что-то еще. В рамках программы они изучат Excel, SQL и Tableau, и научатся анализировать данные для того, чтобы принимать лучшие стратегические решения.

Программа является подготовительной для двух других курсов Udacity — Data Analyst и Business Analyst Nanodegree programs. Студентам доступны видеолекции, текстовые инструкции и консультации менторов. Обучение ведется на английском.

Продолжительность: 3 месяца, 10 часов в неделю. После окончания программы студентам дается еще около 4 недель (130 часов) на завершение всех проектов.

Даты: запись открывается 21 августа.

Стоимость: 599 долларов (около 40 тысяч рублей).

3.

Data MBA Школы анализа данных

Для кого этот курс: для тех, кто хочет научиться применять инструменты Big Data в зависимости от индустрии и конкретной бизнес-задачи. Среди основных тем: как повысить продажи, управлять лояльностью, рисками, предсказывать эффективность кандидата для HR-менеджеров, делать банковский скоринг и т. д.

Продолжительность: 5 недель, 10 занятий.

Даты: 28 августа.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

4.

Курс «Аналитика для руководителей» на «Нетологии»

Для кого этот курс: для коммерческих директоров, директоров по маркетингу, а также руководителей и владельцев бизнеса. В рамках курса они должны научиться исследовать рынок и выявлять тренды, прогнозировать продажи, проводить сегментацию клиентов, а также набирать команду для проектов с использованием больших данных и ставить задачи для разработчиков.

Программа состоит из нескольких блоков: BI аналитика в Tableu (построение дашбордов и интерактивных отчетов), data-driven менеджмент (разработка стратегии улучшения бизнес-процессов на основе этих отчетов), продуктовая аналитика, машинное обучение для бизнеса и др. Лекцию в рамках программы читает директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант.

Для дипломной работы потребуется спроектировать аналитическую структуру для своей компании или отдельного продукта/проекта, а также настроить дашборды в BI Tableau Software по ключевым метрикам. После окончания программы обещают помощь в трудоустройстве.

Продолжительность: 8 недель. Занятия проходят офлайн в кампусе Нетологии дважды в неделю по три часа. Видеозапись и материалы после каждого занятия добавляются в личный кабинет участника.

Даты: 23 августа — 14 октября.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

Продолжительность: 5 недель, 10 занятий.

Даты: с 28 августа.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

5. Курс «Специалист по большим данным 9.0» от «Лаборатории Новых Профессий»

Для кого этот курс: Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. Курс состоит из двух модулей, первый из которых посвящен технологиям больших данных и машинному обучению, а второй – рекомендательным системам для e-commerce, медиа, соцсетей, банкинга и рекламы.

Продолжительность: три месяца. Курс достаточно интенсивный: лекции и мастер-классы проходят три раза в неделю по три часа, для решения лабораторных работ надо еще минимум 5-7 часов в неделю. При желании можно заниматься онлайн.

Даты: 20 сентября — 11 декабря.

Стоимость: 200 тысяч рублей, при оплате в августе — 170 тысяч рублей.

Для разработчиков:

1. Dataquest

Для кого этот курс: для новичков в Data Science — включая тех, кому большие данные необходимы для работы над бизнес-проектами. При выборе программы студент должен определить, насколько ему знаком Python. После этого ему предлагается отнести себя к одной из пяти групп:

  • те, кто хочет работать с Data Science;
  • те, кому большие данные нужны для текущей работы;
  • стартаперы, которые используют большие данные в своем проекте;
  • студенты, которые планируют затем продолжать обучение;
  • просто интересующиеся.

Если знаний Python совсем нет, начинать придется с азов. Программа будет состоять из девяти курсов, в каждом из которых — по 2-3 блока занятий по отдельным темам (каждый блок состоит из 10 уроков). Ближе к середине обучения можно будет потренироваться в разработке data science-проектов с использованием машинного обучения. Обучение ведется на английском.

Продолжительность: проходить «квест» можно в своем темпе, отслеживать свой прогресс — на инфографике.

Дата: в любое время.

Стоимость: бесплатно.

2. «Введение в машинное обучение» от «Яндекса» и ВШЭ на Coursera

Для кого этот курс: для тех, кого не пугают слова «матрица», «вектор» и «производная». Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования. Очень желательно знать Python. Задания рассчитаны на использование этого языка и его библиотек numpy, pandas и scikit-learn.

Читать еще:  Программа word excel обучение

Чтобы успешно завершить курс, нужно набрать проходную сумму баллов за тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект, посвящённый решению прикладной задачи анализа данных.

Продолжительность: 7 недель, 3-5 часов в неделю.

Даты: курс стартовал 6 августа, но на него еще можно записаться.

Стоимость: бесплатно, сертификат для подтверждения окончания курса стоит 1835 рублей.

3. «Машинное обучение и анализ данных» от «Яндекса» и МФТИ на Coursera

Для кого этот курс: для дата-сайентистов, которые смогут применять свои навыки в бизнес-проектах. Для обучения им требуются базовые знания математики и основ программирования. Основные темы обучения: современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, построение выводов, базовая фундаментальная математика и основы программирования на Python.

В конце программы слушатели должны будут применить свои знания в работе над реальным проектом. На выбор предлагается несколько областей: E-Commerce, социальные медиа, информационный поиск и бизнес-аналитика. Выпускники могут воспользоваться программой трудоустройства «Яндекса».

Продолжительность: все зависит от собственного темпа обучения. В среднем на это надо 3-6 месяцев.

Даты: в любое время.

Стоимость: первые 7 дней — бесплатно, после этого — 5000 рублей в месяц. Можно выбрать не все курсы специализации, а только один.

4. Школа анализа данных

Для кого этот курс: для тех, кто знаком с математической статистикой и имеет навыки программирования на Python. Кроме лекций, в программу входит решение реальных бизнес-задач. Тем, у кого навыков программирования пока нет, разработчики предлагают сначала пройти курс «Введение в Data Science».

Продолжительность: 3,5 месяца. Занятия проходят по будням два раза в неделю с 19.00 до 21.00. Учиться можно онлайн.

Даты: с 3 сентября.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

Если вы вспомнили другие российские и зарубежные курсы для дата-сайентистов и менеджеров, пишите о них в комментариях.

Школа Больших Данных: практические курсы Big Data, Hadoop, Spark, Kafka и машинное обучение

Школа Больших Данных – лицензированный учебный центр повышения квалификации и переподготовки ИТ-профессионалов по технологиям Big Data в Москве (юридическое лицо ООО «Учебный центр «Коммерсант»). Мы предлагаем корпоративным клиентам специализированные, адаптированные под требования заказчика, курсы для руководителей и специалистов по администрированию и разработке в Apache Hadoop, Spark, Kafka, Data Science, Machine Learning, облачным платформам и другим технологиям больших данных (Big Data).

Даже в условиях пандемии коронавируса (Covid-19), Школа Больших Данных продолжает работать в штатном режиме согласно утвержденному расписанию. Для компаний, ограничивающих передвижения своих сотрудников, предлагается дистанционный формат обучения в режиме удаленного взаимодействия.

Наши преподаватели – эксперты с большим опытом практической работы. Занятия проводятся очно в современных учебных классах в офисе Школы Больших данных, в форме выездных семинаров на территории заказчика или дистанционно, в удобные для вас сроки и с гибкими условиями оплаты.

Расписание ближайших курсов Apache Hadoop, Spark, Kafka, машинному обучению и другим технологиям BigData

Название курса

Цена

Дней

Дата начала курса

Курсы Big Data для руководителей

Курсы Big Data для архитекторов

Курсы Big Data для администраторов Hadoop, Spark

Big Data курсы для администраторов Data Flow

Big Data курсы для Разработчиков Data Flow

Курсы Arenadata для администраторов Hadoop и баз данных

Курсы Arenadata для администраторов кластеров потоковой обработки данных

Big Data курсы для администраторов NoSQL и Hadoop SQL

Специализации и направления

На наших уникальных авторских и авторизованных образовательных курсах вы получите новые знания и практические навыки для прикладной работы в следующих областях:

  • аналитика больших данных (Big Data);
  • администрирование распределенных систем хранения и процессинга данных Apache Hadoop, Kafka, Spark, HBase, Hive, NiFi, Arenadata, Cloudera, HortonWorks, а также NoSQL и SQL-базы данных для Big Data решений;
  • интернет вещей (Internet of Things, IoT), промышленный IIoT (Industrial Internet of Things);
  • цифровая трансформация, цифровизация;
  • построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lake) на платформах Arenadata, Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform;
  • Data Science и Data Mining,машинное обучение (Machine Learning), включая нейросетевые методы и алгоритмы — основы науки о данных и практика использования;
  • разработка приложений потоковой обработки на Spark Streaming и Kafka Streaming.

Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются с учетом современных трендов ИТ-отрасли, актуальных версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.

Наши практические курсы по технологиям Big Data рассчитаны на следующие категории слушателей:

  • руководители организаций и топ-менеджеры компаний, руководители проектов по цифровизации и цифровой трансформации, отвечающие за монетизацию данных, оптимизацию бизнеса и улучшение показателей производственных процессов;
  • архитекторы моделей данных и корпоративной ИТ-инфраструктуры, проектирующие хранилища и озера данных (Data Lake), процессы ETL/ELT.
  • аналитики и исследователи данных (Data Analyst, Data Scientist), разработчики больших данных (Data Developers), специалисты в области интеллектуального анализа данных (Data Science, Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning);
  • инженеры данных (Data Engineer), которые настраивают конвейеры потоков данных (pipelines) и отвечают за наполнение корпоративного озера данных (Data Lake) с использованием локальных кластеров, облачных платформ и распределенных NoSQL-хранилищ;
  • администраторы больших данных (Administrator Big Data), которые занимаются развертыванием, настройкой и сопровождением кластеров Apache Hadoop, Kafka, Spark, HBase, NoSQL и сопутствующих компонентов Big Data экосистемы, а также отвечают за кибербезопасность озера данных (Data Lake) для локальных и облачных решений;
  • разработчики приложений для потоковой обработки с использованием библиотек Apache Sparkи Apache Kafka.
Читать еще:  Мобильный разработчик обучение

Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.

Практическое обучение Big Data

На курсах по большим данным вы получите необходимые теоретические знания и практические навыки работы в качестве Data Analyst, Data Scientist, Data Developer, Data Engineer и Administrator Big Data. Обучение проходит в формате практического семинара (workshop), соотношение теории к практике составляет 50/50. Практические задания выполняются на локальных или выделенных кластерных облачных системах Amazon Web Services (AWS), доступных в течение всего периода обучения для каждого Слушателя.

По окончании наших курсов вы получите сертификат или удостоверение о повышении квалификации государственного образца. При прохождении авторизованного обучения по продуктам компании Arenadata (при условии успешной сдачи сертификационного тестирования), вы также получите сертификат вендора о владении навыками администрирования корпоративной платформы хранения и обработки больших данных Arenadata Hadoop, Arenadata DB или Arenadata Streaming.

Практические курсы Big Data в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в Ваше будущее: освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!

Телефон: +7 (495) 414-11-21, +7 (915) 307-00-74

Адрес: 127576, г. Москва, м. Алтуфьево, Илимская ул., БЦ «Бизнес-Депо», 5 корпус 2, офис 303

Email: info@bigdataschool.ru

Время работы офиса: 9:00-20:00

Big data обучение москва

Проверенная и современная программа с реальными кейсами из индустрии. Отработка практических навыков.

Почему надо пойти к нам?

• Активный участник сообщества Moscow Spark
• До перехода в NVIDIA занимался построением платформы обработки данных для SOC банка «Открытие»
• Большой опыт построения распределенных систем поточной обработки данных

Все причастные к BigData, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде ).
Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет. Читайте ниже по ссылкам — кто же они и почему такие крутые!

P.S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.
Спасибо вам огромное!

I had no prior experience in Data Engineering, but I found the field really amusing and challenging for me. This specialization seemed to be the most appealing among the ones I searched, so I decided to attend it.

I am working as a Backend Engineer, but I’m soon entering a company as a Data Engineer. I do feel that I could not enter to a role in the field on this time span without this specialization. I do not want to say that this is the right path, but I’d definitely take it again.

Смотрите полный отзыв на Facebook

Публичная оферта на заключение возмездного Договора об оказании консультационных услуг дистанционным способом

Общество с ограниченной ответственностью
«ЦЕНТР ПРИКЛАДНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

Адрес юридический (покупателя и грузополучателя):
150022, Ярославская обл, Ярославль г., Тормозное шоссе, д.1, литер А, оф.17

Почтовый адрес:
150022, Ярославская обл, Ярославль г., Тормозное шоссе, д.1, литер А, оф.17

ИНН 760 432 6255
КПП 760 401 001

р/с 407 028 102 000 700 344 70
р/с 407 028 108 401 000 344 70
в ПАО АКБ «АВАНГАРД» г.Москва
БИК 044 525 201
к/с 301 018 100 000 000 002 01

ОГРН 117 762 701 7501
Свидетельство от 26.05.2017г. выдано Межрайонной инспекцией Федеральной налоговой службы № 7 по Ярославской области

ОКПО 15807292
ОКВЭД 62.01

Генеральный директор Драль Алексей Александрович,
действует на основании Устава

Банковской картой
Для выбора оплаты товара с помощью банковской карты на соответствующей странице необходимо нажать кнопку «Оплата заказа банковской картой».
Оплата происходит через ПАО СБЕРБАНК с использованием Банковских карт следующих платежных систем:

ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
Для оплаты (ввода реквизитов Вашей карты) Вы будете перенаправлены на платежный шлюз ПАО СБЕРБАНК. Соединение с платежным шлюзом и передача информации осуществляется в защищенном режиме с использованием протокола шифрования SSL. В случае если Ваш банк поддерживает технологию безопасного проведения интернет-платежей Verified By Visa или MasterCard SecureCode для проведения платежа также может потребоваться ввод специального пароля. Настоящий сайт поддерживает 256-битное шифрование. Конфиденциальность сообщаемой персональной информации обеспечивается ПАО СБЕРБАНК. Введенная информация не будет предоставлена третьим лицам за исключением случаев, предусмотренных законодательством РФ. Проведение платежей по банковским картам осуществляется в строгом соответствии с требованиями платежных систем МИР, Visa Int. и MasterCard Europe Sprl.

Возврат переведенных средств, производится на Ваш банковский счет в течение 5—30 рабочих дней (срок зависит от Банка, который выдал Вашу банковскую карту).

9 бесплатных онлайн-курсов по Big Data

В ближайшие два года количество занятых специалистов Big Data во всем мире вырастет на 28%, прогнозирует IBM. Эта профессия станет одной из самых востребованных на рынке.

Студенты штурмуют открывшиеся в престижных университетах курсы по большим данным. А что делать тем из нас, кто не хочет остаться без работы в ближайшем будущем или готов попробовать себя в перспективной отрасли?

Памятуя поговорку о том, что учиться никогда не поздно, публикуем подборку бесплатных онлайн-курсов, на которых можно уже сегодня получить базовые знания и практические навыки в модной нынче специальности data scientist.

Подборка составлена англоязычным Forbes. Все курсы на английском языке.

Coursera Data Science Specialization

Coursera предлагает один из самых основательных и, главное, бесплатных курсов по науке о данных. Партнером курса выступает Университет Джона Хопкинса (Балтимор, Мэриленд).

Читать еще:  Обучение пауэр поинт

Курс состоит из 10 блоков, которые охватывают статистическое программирование на R, кластерный анализ, обработку естественного языка и практическое применение машинного обучения. В завершение курса студентам предлагается создать свой продукт на основе данных для решения реальной проблемы.

Coursera – Data-Driven Decision Making

Еще один курс от Coursera, на этот раз созданный в партнерстве с фирмой PwC. Неудивительно, что он заточен под решение практических задач в сфере бизнеса. Теоретической же подготовке уделяется меньше времени.

Студенты здесь осваивают инструменты и техники, которые применяются в бизнесе для решения задач, связанных с большими данными. Курс, рассчитанный на 4 недели, завершается самостоятельным заданием, в ходе которого студент должен создать решение Big Data в симуляции бизнес-среды.

EdX – Data Science Essentials

Этот курс создан Microsoft и является частью общей программы сертификации Professional Program Certificate в сфере Data Science. Однако курс можно пройти и отдельно от сертификата.

Студенты должны обладать первоначальными знаниями в языках программирования R или Python. (На сегодня это самые распространенные языки программирования в сфере больших данных). Темы курса охватывают теорию вероятностей и статистику, сбор данных и визуализацию, введение в машинное обучение, использование платформы Microsoft Azure.

Все материалы курса бесплатны. Но за $90 можно получить официальный сертификат о прохождении обучения.

Udacity – Intro to Machine Learning

Машинное обучение – одно из самых «горячих» направлений в науке о данных. Этот курс дает общее представление об отрасли – от теории до практического применения. Он является частью платной программы Udacity, по прохождении которой можно также получить «степень».

Компания IBM предлагает целую серию из онлайн-курсов на специально созданном сайте, некогда известном как Big Data University и теперь переименованном в Cognitive Class. Программы охватывают введение, методологию, создание практических приложений, программирование на R и инструменты open source.

Курс рассчитан примерно на 20 часов. Студенты, имеющие базовые знания, могут пройти его быстрее.

California Institute of Technology – Learning from Data

Калифорнийский технологический институт разработал онлайн-курс по машинному обучению. Он включает серию видео-лекций, домашние задания и экзаменационное задание. Студенты должны обладать первоначальными познаниями в математике, разбираться матрицах и матричном исчислении.

Dataquest – Become a Data Scientist

Dataquest – независимый провайдер образовательного контента. Площадка не аффилирована с университетами или компаниями, в отличие от других перечисленных здесь курсов.

Доступ к большинству учебных материалов бесплатный. Однако есть возможность платной подписки и прохождения курсов с наставником.

Курс состоит из трех частей для трех компетенций – дата-аналитик, дата-исследователь и дата-инженер. Программа получила положительные отклики от представителей компаний Uber, Amazon и Spotify.

KDNuggets – Data Mining Course

Сайт KDNuggets, посвященный бизнесу и науке о данных, составил собственный учебный курс. Он включает модули по машинному обучению, статистическим концепциям (дерево решений, регрессия, кластеризация и классификация) и введение в практику.

Этот курс полностью состоит из открытых источников и бесплатных материалов. Он включает машинное обучение, обработку естественного языка на основе Twitter API, а также систему Hadoop MapReduce, базы данных SQL и noSQL, основы визуализации.

Программа не предусматривает никакой сертификации. Ее преимущество в том, что можно заниматься по своему графику и сообразно своим возможностям.

Курсы по Big Data и анализу больших данных на русском языке

Аналитик Big Data изучает большие массивы данных, которые собирает и хранит компания, чтобы разрабатывать и внедрять продукты, которые повысят эффективность решения задач, увеличат доход или улучшат обслуживание клиентов. Курсы Big Data нацелены на изучение задач и подходов к их решению. Комплексная работа с большими данными включает их анализ, обработку и визуализацию для дальнейшего применения в решении бизнес-задач.

Технологии Big Data применяются в IT, телекоме, финансах, государственном управлении, онлайн-торговле. Инженеры и аналитики больших данных должны уметь разбираться в математике, статистике, информатике, бизнес-процессах. Публикуем курсы по Big Data на русском языке или с русскими субтитрами.

Базы данных (Databases)

Автор: СПбГУ
Платформа: Coursera
Язык: русский
Уровень: продвинутый

Курс Базы данных направлен на изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольных реляционных базах данных. Рассматриваются этапы проектирования баз данных, составление запросов, методы индексирования. Помимо этого обозреваются основные изменения и тенденции в науке о данных в связи с появлением Big Data.

Продолжительность: 20 часов
Стоимость: бесплатно

Big Data — основы работы с большими массивами данных

Автор: Университет Нетология
Платформа: Нетология
Язык: русский
Уровень: продвинутый

Курс Big Data от Нетологии подойдет тем, кто хочет расширить знания в аналитике. В программе курса обучение сбору, хранению и обработке больших данных, работа в Hadoop и MapReduce. Также обозреваются облачные платформы для анализа и работы с Big Data: AWS, EMR, Azure и другие, рассматриваются основы реализации проектов.

Продолжительность: 39 часов
Стоимость: 27 900 рублей

Managing Big Data with MySQL

Автор: Duke University
Платформа: Coursera
Язык: английский, русские субтитры
Уровень: начальный

Курс Managing Big Data with MySQL в специализацию от Duke University «От Excel до MySQL: способы анализа бизнес-данных» на Coursera и представляет собой введение в использование реляционных баз данных в бизнес-анализе. Вы узнаете, как собирать данные самостоятельно, работать с базами и использовать визуализацию для отображения структуры в данных.

Продолжительность: 24 часа
Стоимость: по подписке Coursera

Managing Data Analysis

Автор: Johns Hopkins University
Платформа: Coursera
Язык: английский, русские субтитры
Уровень: начальный

Курс Managing Data Analysis входит в специализацию «Data science для руководителей» и знакомит с процессом анализа больших данных. Он описывает, как управлять аналитической деятельностью команды, чтобы достигать полезных для компании результатов.

Продолжительность: 7 часов
Стоимость: по подписке Coursera

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector